ECHANTILLONNAGE. 1S Mathématiques
Introduction.
On suppose que dans une population donnée, un caractère est présent avec
la proportion p. Pour vérifier cette hypothèse on prélève avec remise un
échantillon de n individus et on calcule la fréquence f du caractère. On
désire étudier si f est p sont proche l'un de l'autre.
Échantillon : Un échantillon de
taille n est le
n-uplet, obtenu en répétant
n fois une même expérience aléatoire.
Fluctuation d'échantillonnage :
C'est l'écart maximal des fréquences d'un caractère pour un ensemble
d'échantillons.
Présentation du problème
: Si on extrait un échantillon d'une population importante, on peut
assimiler cette extraction à un tirage avec remise. La variable aléatoire
X égale au nombre de réussites suit
alors une loi binomiale. À l'aide du tableau des valeurs de p(X≤k) avec
k entier variant de 0 à n,
on peut déterminer un intervalle dans lequel la fréquence du caractère
étudié a t% de risque de ne pas se
trouver.
Cas général
Pour une variable aléatoire X suivant
une loi binomiale, l'intervalle de
fluctuation de la fréquence f
d'un caractère, au seuil de risque de t
% avec un échantillon de taille n
, est de la forme [ a/n ; b/n ]
L'intervalle de confiance est de 1 - t %.
a est le plus petit entier tel que
p(X≤a) > t/2
b est le plus petit entier tel que
p(X≤b) ≥ 1-t/2.
Cas de l'intervalle de
fluctuation à 95%
Au risque de 5% (t=0,05)
c'est à dire que la probabilité de rejeter l'hypothèse alors qu'elle est
vraie, est inférieur à 5%, l'intervalle de fluctuation à 95% d'une
fréquence sur un échantillon de taille n, d'une variable aléatoire X
suivant une loi Binomiale B(n,p)
est l'intervalle [ a/n ; b/n ] avec
a est le plus petit entier tel que
p(X≤a) > 0,025
b est le plus petit
entier tel que p(X≤b) ≥ 0,975
Règle de décision pour un
intervalle de fluctuation à 95% [ a/n ; b/n ] .
-
Si f appartient à [ a/n
; b/n ] on accepte cette hypothèse, comme quoi la proportion du
caractère dans la population est p.
-
Si f n'appartient pas à
[ a/n ; b/n ] on rejette cette hypothèse, au risque de 5%.
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